中职大数据技术运用（高考班）专业介绍

一、专业背景与前景

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。大数据技术的广泛应用涵盖了医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等众多领域，对现代社会产生了深远影响。特别是在人工智能上升为国家战略的背景下，大数据技术的需求日益增长，人才缺口日益凸显。据相关数据显示，我国人工智能及大数据领域的人才缺口已超过500万，供不应求的情况极为严重。因此，大数据技术运用专业的设立旨在培养具备数据采集、处理、分析能力的技术技能人才，以满足社会对大数据专业人才的迫切需求。

二、培养目标

大数据技术运用（高考班）专业致力于培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据技术应用等知识，具备数据获取、加工和处理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事数据采集与处理、简单数据分析与可视化、数据标注等工作的技术技能人才。具体目标包括：

• 基础知识与技能：掌握计算机组网、网页制作、数据库应用与数据分析、数据采集与处理、数据可视化等基本技能。
• 专业核心能力：具备开发简单应用程序、SQL数据分析、使用工具完成数据采集与处理、简单数据分析与可视化等能力。
• 职业素养：培养良好的职业道德、创新意识和工匠精神，具备终身学习和可持续发展的能力。

三、课程体系

1. 专业基础课程

• 网页设计与制作：学习网页设计的基本原理、HTML/CSS/JavaScript等前端开发技术。
• 程序设计基础：掌握一种或多种编程语言（如Java、Python）的基本语法和编程思想。
• 操作系统基础：了解操作系统的基本原理、功能及使用方法。
• 计算机网络技术基础：学习计算机网络的基本概念、协议和组网技术。

2. 专业核心课程

• 大数据技术应用基础：介绍大数据的基本概念、发展历程及核心技术。
• 数据库应用与数据分析：学习数据库的设计、查询、优化及数据分析方法。
• 数据采集与处理技术应用：掌握数据采集的方法、工具及数据处理技术。
• 数据可视化技术应用：学习数据可视化的基本原理、工具及实现方法。
• Web 前端开发技术基础：深入学习Web前端开发技术，提升用户体验。
• 大数据编程基础：通过项目实践，提升大数据编程能力。

3. 实习实训

实习实训环节对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集与标注、数据处理与可视化等实训。学生将在软件和信息技术服务行业的大数据技术应用企业等单位进行岗位实习，通过实践提升专业技能和职业素养。

四、职业发展方向

大数据技术运用（高考班）专业的学生毕业后，可从事多种职业岗位，包括但不限于：

• 数据采集岗：负责数据的采集、清洗和预处理工作。
• 数据分析岗：运用数据分析工具和方法，对数据进行深入分析和挖掘。
• 数据可视化工程师岗：设计并实现数据可视化方案，提升数据呈现效果。
• 大数据运维工程师：负责大数据平台的运维和管理工作。
• 大数据开发工程师：参与大数据应用系统的开发和维护工作。

此外，学生还可根据个人兴趣和能力选择进一步深造，攻读数据科学、计算机科学与技术等相关专业的本科或研究生学位。

五、总结

大数据技术运用（高考班）专业紧跟时代潮流，紧密结合市场需求，致力于培养高素质的大数据技术人才。通过系统的课程体系和丰富的实习实训机会，学生将掌握扎实的专业知识和技能，具备良好的职业素养和创新能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。